文/伍嘉华

人工智能产业是培育新质生产力的核心引擎，其高质量发展亟需法治建设的系统支撑。本文立足广东省现代化产业体系建设，聚焦制度创新、要素保障与监管优化三大维度，探讨人工智能立法的战略意义与实践路径。研究提出，在数据要素领域应构建“流通—安全—治理”一体化制度框架，以产权分置与跨境流动机制释放数据价值；在人才引育层面，应突出各级人民代表大会及其常务委员会“立法—监督—决定—代表”四维职能，构建全链条人才生态。通过构建稳定、公平、包容的法治环境，可推动人工智能与实体经济深度融合，为构建具有国际竞争力的现代产业体系提供制度保障。

全球人工智能技术正迈向以“奇点时刻”为标志的深度变革阶段，广东省作为我国经济与产业重镇，率先布局“人工智能+”战略，力图通过技术赋能引领产业升级。据《2024年广东省人工智能产业发展白皮书》数据，2023年全省人工智能核心产业规模已近1800亿元。然而，数据孤岛、算法黑箱及人才结构性短缺等制度瓶颈，制约了产业效能与社会信任。新质生产力理论强调，技术突破需匹配新型生产关系，法治作为关键工具，是破解上述困境的核心。

本文基于广东省建设通用人工智能产业创新引领地的目标，重点从数据治理与人才引育两方面，探索法治护航产业高质量发展的路径。

人工智能产业立法的核心维度数据要素流通与安全治理

（一）数据要素立法的战略意义

数据被喻为人工智能产业的“新石油”，其高效流通与安全治理是产业发展的基础。广东省拥有全国最大的工业互联网数据集及超6亿终端用户，但数据利用率仍显不足，根源在于权属不清、流通壁垒与安全风险并存。2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），首次提出数据资源持有权、数据加工使用权与数据产品经营权“三权分置”的产权运行机制，为数据要素市场化配置提供了制度基础。生成式人工智能的兴起进一步加剧了数据泄露与滥用风险，亟需立法构建“技术—管理—责任”三位一体的安全框架，以法治手段规范数据全生命周期管理。

（二）法治化路径建议

构建数据产权制度。建立数据资产登记确权平台，对公共数据、企业数据及个人数据实施分类确权。通过制定《广东省数据交易管理条例》，明确“负面清单+分级授权”交易机制，对医疗、金融等敏感数据实施特殊审查，平衡数据流通与安全需求。

创新监管范式。借鉴英国“监管沙盒”模式，设立人工智能监管试验区；强制要求人工智能系统嵌入可解释性算法模块，提升算法透明度与问责性。

完善跨境流动机制。可建立科研数据白名单以促进跨境流通；对金融等敏感领域，则采用“数据保税区”与联邦学习技术，确保数据“可用不可见”，保障安全。

人工智能产业人才引育中的法治化实践

（一）立法供给：构建全周期制度体系

2025年广东省出台《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》（粤府办〔2025〕6号），明确提出支持企业引进领军人才、加强高校学科建设等举措，但政策仍呈碎片化特征。需通过专项立法如《广东省人工智能产业人才发展条例》，明确人才标准、培养主体责任、资金使用规范及评价机制，形成系统性法治保障。

（二）监督推动：强化全流程监管效能

构建“政策—资金—成效”闭环监督机制。强化各级人民代表大会及其常务委员会（以下简称“人大”）对人工智能产业基金与人才补贴的预算审查与绩效审计，定期评估政策成效（如人才留存率、成果转化率），对未达标项目启动质询程序，倒逼政策优化。

建立跨域协同监管平台。由人大牵头构建“人工智能（AI）人才监管信息共享系统”，打通人社、教育、科技等部门数据壁垒，实现人才引进、项目进展、政策兑现的全链条动态监测。推动人才认证标准互认，防范政策套利与资源重复投入。

（三）决策支撑与代表助力：提升决策科学性与履职效能

健全重大事项科学评估机制。建立人才政策出台前向人大报告制度，组织跨学科专家开展可行性论证，重点评估政策与产业需求、区域协同目标的契合度，确保决策科学性。

创新代表履职机制。设立人工智能领域专业界别代表小组，开展专题调研与合规指导；搭建“代表—企业—高校”协同创新平台，通过数字化履职平台实现人才诉求直达与政策督办，提升治理效能。

构建“立法—标准—政策—人才”协同治理生态

人工智能产业的高质量发展需实现立法、标准、政策与人才引育的多元协同。通过立法锚定底线标准，政策引导资源倾斜，企业激活生态资源，形成“法律刚性约束—标准动态适配—政策精准激励—人才持续反哺”的闭环体系。具体可探索立法与标准联动机制；打通“人才培养—评价—激励”全链条，构建覆盖引进、培育、使用、留住人才的一体化制度网络，为产业可持续发展提供系统性支撑。

人工智能产业的迅猛发展亟需法治建设提供稳定性、预见性与包容性保障。广东省应通过立法构建“数据要素流通—安全治理—人才引育”三位一体的制度体系：在数据领域，以产权分置与跨境流动规则释放要素价值；在人才领域，发挥人大四维职能打造全链条生态。未来，需进一步探索“立法+标准+政策”的协同治理模式，以法治确定性对冲技术不确定性，为广东省建设具有全球影响力的人工智能创新高地奠定制度基石。（作者单位：广东东软学院）