□文/张洁瑜

现代化社会数字经济影响范围不断拓宽，驱动企业创新改革。纵观企业整个经营体系，会计工作隶属核心模块。当前企业应以审视思维推动AI（人工智能）会计智能化转型，有效弥补传统核算模式缺陷，重新梳理、构建财务管理流程，综合提升财务风险防范水平，推动企业顺利完成高质量发展目标。

AI在企业智能化会计中的应用

（一）智能财务机器人

传统的会计作业人员工作效率较低，因人为操作不当引发风险的现象时有发生，并且当面对专业化水平较高、复合型的任务场景时，传统会计作业人员操作存在一定局限性，而通过应用智能财务解决方案，可更好地应对复杂场景下的财务管理问题。

企业经营管理离不开先进技术手段的支持，当前推广与应用智能财务机器人，可确保在复杂的工作场景下借助AI技术、RPA（机器人流程自动化技术）技术解决财会问题。比如，当涉及发票管理的工作内容时，可能面对格式差异化的发票时，如扫描件形式、PDF（文档格式）形式，引进机器人后可凭借自动模式完成信息的接收操作。针对发票中的重要信息，在OCR（光学字符识别）技术的规范使用下逐步完成提取操作，以便获得税率、金额等信息，与ERP（企业资源计划）系统顺利对接，使两者订单达到精准匹配的效果。又比如，当涉及税务的申报业务时，在该机器人的支持下快速整合、分析各类财务数据；利用自动模式和精准的算法对多类税种实施处理方法，并能将清晰的报表提交给管理人员。

（二）数据分析与预测

企业转型升级道路中加大对人工智能技术的应用力度，依托其中的多维信息解构技术，当面对大批量的多元异构数据源时，也能从中提取关键信息。企业财务管理环节引进机器学习与深度学习算法，发挥两者的优势功能作用，为企业带来高智能化水平的解析模型，模型内存在层次多元的、嵌套式的结构，支持利用于数据集中。在此模式下，不仅能够做到从深层视角对不易察觉的时序特征实现解构和分析，还能融入创新方法，完善系统架构，确保架构内添加时序预测模块。智能模型架构优化后，企业能够在经营管理过程中利用智能化的财务分析平台应对工作内容，且平台支持在实时条件下监测财务动态，协助会计人员预测财务动向。

（三）风险预警与控制

企业会计领域融合AI技术后，针对非正常交易行为以及隐私数据的传播可实现实时监控，并能按照标准要求在税务层面进行风险因素的识别，当明确存在风险问题，会尽快发出预警提示。企业中存在一些敏感财务数据，可引进数据加密技术保护信息隐私，有效控制信息泄露等风险问题。

企业AI会计智能化转型发展路径

（一）加强会计核算处理

综合了解传统会计核算的工作方法，可知信息的录入大多依靠人工力量，对关键凭证的审核也需要负责人员对应处理。一些企业完善设施条件过程中引进会计核算系统，然而存在系统更新不及时等情况，很多业务流程中依然需要通过人工参与的形式，会计核算的误差相对明显。当前为促进企业会计迅速转型，应大力应用AI技术，实现与多领域有机结合，提升会计核算工作的自动化水平。1.以前瞻性思维大力建立AI模型，协助企业经营管理的有序执行，针对大量票据信息完成录入处理操作，包括银行回单、电子发票等。在AI模型的支持下，即便面对大批量的数据，如金额、税率等信息，也能通过自动化形式完成提取操作，在安全的转化途径下为工作人员提供真实的会计凭证。2.当融入AI技术后，对销售业务带来有力支持。针对企业内的发票、销售订单等内容，支持高效读取，同时赋予业务自动化管理模式，信息的录入、记账凭证的生成等均可自动完成，极大控制因人为操作不当引起的偏差。3.充分发挥AI技术的功能作用，以此驱动RPA高效运作，在跨系统条件下协助企业人员处理一些重复性工作，支持自动模式下对账，按照标准流程进行税务申报，同时针对一些重要的信息凭证保证在要求时间内完成上传操作，安全存储于区块链中。

（二）注重风险预警和防控

当前以智能化技术为主流应用手段，为保证企业会计工作稳步推进，防范各类经济风险，努力实现多模态协同赋能机制的建立。面对企业经营过程中的多源异构数据，从深层角度出发展开数据挖掘动作，强化对先进技术手段的重视度，深度融合实时追踪技术，面向企业的各个业务链条，系统化创建对风险及时预警与响应的智能化管控体系。一旦出现经济风险，预警系统便能快速将提示信息传送给有关负责人员，使防控决策及时落实。

（三）重新梳理、建构财务管理流程

为顺应现代化发展形势，驱动企业会计智能化转型，要考虑多维领域重新建构财务管理流程。1.标准化。聚焦会计规则以及企业的内控标准，调整呈现方式，形成可执行逻辑代码的展现形式，同时使其成为AI模型中的一部分，完善财务流程财务以达到标准化状态。以企业管理中的员工差旅费为例，当采取传统的管理方式时需要经过复杂的报销流程，而当采取RPA模式后，支持在自动条件下准确检查和验证各类凭证，查明信息是否真实，发票余额是否正确，在智能技术的驱动下确保与相关会计科目、费用类型等加以匹配，按照标准流程处理实际业务。2.去中心化。企业经营期间牵扯到多元化场景，如供应链金融、跨境结算等。企业以区块链技术作为转型的支撑手段，系统化构建多方协同网络，使智能合约系统投入使用后面对各类交易信息便捷化、自动化完成确认与结算步骤。3.实时化。企业经营期间存在诸多业务，随之形成大量的业务数据，需要会计人员及时完成核算工作。当前，依托Flink（开源分布式流处理计算框架）、ApacheKafka（分布式流处理平台）等工具，会计人员要想获得销售订单等数据，能够在实时条件下完成采集操作。

（四）在技术创新层面加大投入

1.当前，企业有必要综合了解自身的实力水平以及现实需求，针对性开发财务智能应用，如建立智能成本预测模型，使企业会计人员稳定跟进成本动态的监测，以满足企业财务需求为目标进行成本管控。2.优化企业财务系统，做到与新兴技术相融合，以促进财会工作高效开展为目标，创建新的业务场景。比如，深度利用元宇宙技术，打造生动的、沉浸式的场景，以推动企业内部多领域相互协作、企业培训生动开展。场景创建完成后，对企业需要处理的业务内容借助场景实现操作模拟，以便从业人员查出阻碍工作效率提升的不利因素，尽快采取干预举措。3.企业应树立先进的思想观念追求技术创新，促进创新改革工作深层推进，将会计工作放在首要位置。通过增加资金投入，强化AI、区块链等先进技术的应用，在企业中应用与推广智能合约。科学构建区块链框架，当面对企业中复杂多样的财务工作时，可通过自主执行程序化协议约束操作行为。在企业现实经营与管理阶段中，若在某一阶段触发设定的条件，此时系统将在短时间内快速响应，按照自主模式开始践行契约条款。在此基础上，以前瞻性思维引进并应用人工智能技术，促使智能合约的运行更为高效，有利于推动企业内部重新构建现代化金融体系，使财会人员获得支持顺利推进自动化支付机制，同时本着提升交易安全性、精准度的目标继续优化管理模式。在人工智能与区块链融合领域加大投入力度，能够为企业带来新的技术融合机制，强调数据信息的验证，弥补金融交易过程中的各种缺陷，使会计工作加快朝着智能化方向转型与升级，提升会计工作的数字化水平，强化对经营管理环节的经济风险的管控。

结语

通过上述分析可知，为顺应现代化发展形势，驱动企业会计智能化转型，应明确AI在企业智能化会计中的应用方式，通过智能财务机器人等工具优化企业财务模式。企业现实发展过程中需加强会计核算处理，注重风险预警和防控，重新梳理、建构财务管理流程，重新梳理、建构财务管理流程，真正提升经营质效水平。

（作者单位：西安财经大学行知学院）