□文/魏玉君

随着人工智能的快速发展与广泛应用，高等教育领域迎来了新的发展机遇，高校学生管理工作作为关键一环发生了明显变化。随着高校学生数量的不断增加，以及学生对教育的多样化需求不断提升，传统的学生管理方式已难以满足当前时代发展的需要，而人工智能技术的应用为高校学生管理工作注入了新的活力，提供了一种新的解决思路，有助于实现学生管理工作的精细化、智能化、个性化发展。因此，本文将在人工智能时代背景下针对高校学生管理工作转型展开深入的研究探讨，并详细分析其转型路径，以期为充分发挥人工智能优势、为学校提升学生管理工作的效率与质量提供相关参考。

一、人工智能时代高校学生管理工作现状

人工智能时代背景下，当前高校学生管理工作仍存在一些问题制约着管理效率与质量：一是传统的学生管理工作模式繁琐，高校辅导员往往需要花费大量时间和精力完成数据统计、递交材料、核批请假等工作，导致缺乏足够时间对学生开展思想政治教育、心理健康教育以及职业规划发展教育，严重影响了学生管理工作的效果。二是辅导员处理学生突发事件能力较差，主要依赖于自身工作经验，无法有效发现管理工作中的潜在问题与风险，做到事前防范。三是部分高校管理人员存在综合素养有待提高、人工智能技术应用能力较低等问题，难以将人工智能系统分析生成的结果转化为精准的、可采取的实践策略，一定程度上存在“数据沉睡”现象，影响了学生管理工作效率。

二、人工智能时代高校学生管理工作转型路径

（一）搭建智能化学生管理平台

高校可以借助人工智能技术搭建智能化学生管理平台，系统收集教务系统、在线学习平台等渠道的数据，涵盖学生的学习情况、成绩、课程选择等基本个人信息，并采用大数据技术和聚类分析、神经网络算法等对学生数据进行深入分析和模型训练，使模型准确度与可靠性达到标准。例如，通过聚类分析了解学生的学习成绩和具体学习表现，精准识别需要特别关注的学生群体。完成模型训练后，完善实时数据分析和反馈制度，使得智能化学生管理平台可自动反映学生数据。此外，高校还要定期对智能化学生管理平台进行检测和评估，确保其有效运转。

（二）开发校园智能感应识别系统

人工智能时代，高校还可开发校园智能感应识别系统助力学生管理工作的有效开展。高校可在校园主要出入口、教学楼等关键区域安装具备网络连接功能的高清摄像头与传感器，记录学生的出入校园情况、进出图书馆时间等数据，随后校园智能感应识别系统将数据及时上传至中央服务器，而后校园智能感应识别系统对数据进行实时监测与分析，一旦检测到异常行为，立即向管理端发送警报并提供相关监控视频。此过程需要注意，校园智能感应识别系统高度依赖强大的后台计算资源和高速网络连接，对此高校要定期更新和检查网络，确保上传数据的有效性，实现系统的长期运转。

（三）构建学生管理知识图谱

高校学生管理工作的转型还体现在学生管理知识图谱的构建上。高校可以借助人工智能技术运用“三阶段”策略构建集知识建模、语义检索、自动推理、知识问答等功能于一体的“知识图谱”管理模块，初级阶段侧重数据分析，利用知识图谱快速生成信息诉求，保证学生信息得到妥善加工与处理；中级阶段在搭建知识图谱的基础上有机融入辅导员的实际工作经验和学生工作案例库，使辅导员更好掌握学生管理过程中的普遍规律，总结有效经验；高级阶段注重完善人机协同模式，将人的主观能动性和人工智能的科学统筹能力、快速处理能力有机结合，以更好发挥人工智能的辅助作用，实现管理效率的提升。

结语

人工智能为高校学生管理工作带来了新的发展机遇，通过搭建智能化学生管理平台、开发校园智能感应识别系统以及构建学生管理知识图谱等路径，可以有效提高高校学生管理工作的效率与质量，推动高校学生管理工作朝着更加智能、个性的方向发展。展望未来，高校管理者也应始终秉持为学生服务的工作宗旨，充分发挥人工智能技术在学生管理工作中的优势，提高高校学生管理工作的质量与效率。

(作者单位：南昌职业大学)