李皓

数据是新的生产要素，也是重要生产力，数字时代背景下如何应用好数据要素这一劳动资料，激活新质人才核心素养，释放数据动能是具有探究价值的重要问题。本文深入分析及论述数据要素、新质人才及高校教育教学之间的逻辑关系，并以融通数据要素的新质人才为目标引领，寻求数据驱动下的教育教学创新实践路径，以期为高校教育的教学数字转型及创新发展提供理论借鉴与实践参考。

一、数据要素市场化改革重塑高校教育教学

的时代语境

海量数据蕴含着丰富的潜在资源，是创造新知识，促进科学研究范式变革的利器。新时代将数据确立为新型生产要素，受到国家层面的高度重视，党的二十届三中全会中明确提出要“推动生产要素畅通流动、各类资源高效配置、市场潜力充分释放”。在此背景下，高校要将数据要素与传统教育教学模式相结合，将“数据—算法—算力”融为一体，通过对教学资源、教学主体、教学环境、教学方式、课程设置等多环节、多元素的系统化重构，推动教学过程的深刻变革，助力其服务于数据驱动的开放式新治理和新教育格局。

二、数据要素市场化改革驱动高校教育教学

创新路径

（一）教学方式创新

数据驱动高校教育教学方式创新主要体现在个性化学习、精准化教学和智能化评价等方面。教师应通过智能技术开展即时、全面及精准化的学习诊断，辅助其制定个性化教学设计及教学方案，为学生提供相适配的学习支持与服务，并实时采集学生学习数据，基于AI（人工智能）课堂教学行为分析系统进行智能评价，生成可视化图表，进一步提升教学效率。

（二）教学环境创新

数据要素正以前所未有的方式及速度重构着高校教育教学环境。高校应在人工智能、虚拟现实、大数据、云计算等技术的支撑下，构建线上+线下、实体+虚拟、校内+校外深度融合的教学场景及空间、沉浸感知的智能教学环境，不断向开放性教育生态演进。同时，在数据要素驱动下构建高度互联、交互式学习环境，开展和实施智能分组互动、远程合作及互动学习。

（三）教学资源创新

数据要素驱动下可以进一步打破资源壁垒，促进教育教学资源共建共享。因此，高校要统一标准，创新设计和融通本校教学资源库、数字图书馆、案例与实践资源，还要基于数字平台，使教学资源通过数据对象形式实现结构化重构，促进跨学科、跨院系教学资源流通，服务于教学科研、学生个性化学习等。另外，持续采集创新创业竞赛、产业发展、学生学习等多维数据，自动识别资源的适配度及使用效果，驱动资源内容迭代优化，构建出实时反馈、动态迭代的系统性数据库，形成教学共研、资源及成果共创共用的新型协同生态。

（四）教学主体创新

数据要素驱动下，高校教学主体范式逐步向“智慧引领”演变及发展，重塑着教师、学生、管理者等角色。教师层面，可以通过收集获取、解释分析多元数据信息，将其处理后转化为可操作的教学决策及教学知识，实现智慧赋能和精准育人；学生层面，强调其主动参与和过程参与，使其在真实情境中理解信息、推导结论，构建以问题解决为导向的数据思维体系；管理者层面，数据要素要介入学生管理、教务管理、教师管理、校园运营和科研管理等多场景，实现由经验驱动向数据驱动、分散管理向系统协同的升级，提质增效。

（五）课程设置创新

高校要将数据素养引入课程建设及改革工作，通过数据专业、非数据专业课程引入、公共课程等形式进入高校教育体系，即不仅要设置计算机、数据和统计等相关课程，还需结合数据要素市场化改革对于产业赋能、行业变革的影响，在专业课程中引入数据工作思维及技能新内容。

综上所述，在数据要素市场化改革驱动下，高校要积极探索实践教学数字化转型规律与创新路径，充分发挥数据要素优势作用，创设智慧化、高质量课堂，构建新质人才培育及发展体系，实现教学范式的深层变革。

（作者单位：黑龙江财经学院会计学院）

课题项目：中国商业会计学会数据资产分会2025年课题“数据要素市场化改革驱动下高校教学创新对数字经济增长的协同效应研究”（课题编号:2025DA043）。